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Un motore probabilistico che cerca prove prima di cercare profitto.
Manifesto
EdgeForge PMX nasce da un principio controintuitivo: in un mercato probabilistico, il risultato più prezioso non è sempre un segnale. A volte è la prova che un vantaggio non esiste. Il progetto costruisce modelli, simulazioni e controlli capaci di distinguere un edge reale da una coincidenza, prima che il capitale venga esposto.
+ Il problema
Nei mercati probabilistici è facile confondere una vincita con una strategia valida. Un singolo risultato eccezionale, un backtest favorevole o un modello molto accurato possono nascondere spread, slippage, scarsa liquidità, errori di settlement, leakage nei dati o semplice varianza.
La probabilità stimata dal modello è realmente migliore di quella espressa dal mercato, dopo aver considerato costi, liquidità, latenza, probabilità di esecuzione e rischio di risoluzione?
Il problema non è produrre più segnali. È costruire un processo che sappia riconoscere quelli che non meritano fiducia.
+ La soluzione
EdgeForge PMX è un motore di ricerca, simulazione e validazione per prediction market. Raccoglie dati di mercato, genera stime probabilistiche, simula l'esecuzione sul book reale, applica vincoli di rischio e confronta modelli concorrenti sullo stesso insieme di osservazioni. Il sistema resta in modalità simulata finché soglie statistiche, operative e di sicurezza non vengono superate. Il passaggio al capitale reale non è automatico e richiede uno sblocco umano esplicito.
Il «non fare nulla» è un output previsto, misurabile e spesso preferibile.
+ Perché ora
I prediction market stanno diventando infrastrutture informative sempre più rilevanti, ma la disponibilità di API, order book in tempo reale e modelli quantitativi non rende automaticamente profittevole il trading algoritmico. La vera opportunità è nella combinazione di tre fattori:
accesso programmatico a dati e mercati continui;
capacità di simulare realisticamente costi ed esecuzione;
metodi di validazione abbastanza rigorosi da eliminare falsi positivi prima del live.
EdgeForge PMX nasce per esplorare questa frontiera senza trasformare ogni ipotesi in una promessa.
+ Come funziona
Order book · Prezzi · Volatilità · Settlement → Paper trading + verdetto GO / NO-GO · trascina i nodi, la luce viaggia sulle connessioni
+ Architettura API-first
Il progetto separa nettamente il motore operativo dai client di controllo. L'engine può funzionare in modo continuativo e conserva in un unico perimetro wallet, credenziali, database, logica dei modelli e controlli di rischio. Web app, desktop, PWA e CLI accedono soltanto tramite API sicure.
+ Due famiglie di modelli
Deneb
La baseline operativa, ancorata alla probabilità implicita del mercato e corretta in funzione della fase di risoluzione.
ARETE
La famiglia sperimentale che stima direttamente la probabilità dell'evento attraverso moneyness, volatilità, momentum, microstruttura e intensità degli scambi.
I due sistemi restano isolati nel codice e vengono confrontati in shadow mode sullo stesso snapshot. Un modello sperimentale non influenza le decisioni finché non dimostra un miglioramento significativo.
+ Edge Gate
Il fallimento di una sola condizione blocca l'operazione.
+ Cosa fa
Order book, prezzi, volatilità, tempo residuo e stato della risoluzione.
Una baseline di mercato confrontata con modelli strutturali indipendenti.
Fill, VWAP, spread, slippage, latenza e liquidità davvero disponibile.
Out-of-sample, walk-forward, test statistici e controlli negativi.
Sizing frazionario, limiti di perdita, drawdown, cooldown e killswitch.
Predizioni, pesi, esiti e motivazioni in log append-only.
+ La disciplina è il prodotto
EdgeForge PMX applica 12 principi esecutivi — tra cui igiene dei dati prima della sofisticazione, out-of-sample sigillato, walk-forward, costi sempre inclusi, calibrazione prima dell'accuracy, replay deterministico, ipotesi definite prima del test e significatività statistica prima di ogni decisione. Ogni avanzamento passa attraverso un board di revisione a 9 prospettive indipendenti: un singolo verdetto BLOCKED può fermare un modello, un risultato o un commit.
12
principi esecutivi del protocollo interno
9
prospettive indipendenti nel board di revisione
4
osservazioni: già bastate a bloccare un falso promettente
+ Evidenze e risultati
Esperimento E1 · long-shot
NO-GOUn +3172,84 in paper trading si è rivelato varianza sotto test falsificabile: 3.506 casi nella banda primaria, 40 esiti positivi.
ARETE-MB1 · modello strutturale
NO-GOInformativo, ma non abbastanza migliore del mid price di Polymarket da giustificare una promozione. Ipotesi archiviata.
EdgeForge PMX non ha ancora dimostrato un vantaggio economico ripetibile. Ha però dimostrato che la sua infrastruttura sa produrre un rifiuto credibile e documentato quando i dati non supportano l'ipotesi.
+ Numeri misurati
6823
mercati analizzati (esperimento E1)
2
ipotesi di edge falsificate, senza razionalizzazioni post-hoc
10
condizioni simultanee dell'Edge Gate
misurati in ricerca — non performance finanziaria promessa
+ Mercato e interlocutori
Investitori interessati a infrastrutture quantitative e prediction market.
Research lab e operatori quant che vogliono validare strategie senza contaminare i risultati.
Piattaforme di prediction market interessate a simulazione, calibrazione e market intelligence.
Data provider e partner infrastrutturali per feed, settlement, hosting e osservabilità.
Appassionati e ricercatori indipendenti di probabilità, microstruttura e falsificazione.
Dimensionamento
TAM
Trading analytics, market data e infrastrutture quantitative, globale
SAM
Prediction market e operatori che necessitano simulazione e validazione
SOM
Partnership, licenze o programmi di ricerca attivabili nei primi 24 mesi
TARGET — da definire
In questa fase il valore va valutato sulla qualità dell'infrastruttura sperimentale, non su ricavi o performance non ancora dimostrate.
+ Ipotesi di business model
Motore proprietario di ricerca usato internamente su mercati selezionati.
Licenza dell'harness di simulazione e validazione per team quantitativi.
Research-as-a-service per testare ipotesi con protocolli pre-registrati.
Partnership con piattaforme e data provider per analytics, calibrazione e market quality.
Strumenti educativi o community research per rendere leggibili esperimenti e risultati.
Tutte le opzioni restano stime finché non viene scelto un modello operativo.
+ Competizione
Ottimizza segnali senza provare che l'edge sopravviva ai costi
Parte dalla probabilità e include l'astensione come decisione
Rischio di leakage, overfitting e fill irrealistici
Purged cross-validation, embargo, replay e simulazione del book
Descrive ciò che accade ma non valida una strategia
Collega dati, modello, esecuzione, rischio e significatività
Può cambiare ipotesi dopo aver visto i risultati
Criteri di promozione e morte definiti prima del test
Difendibilità potenziale: architettura completa, dataset proprietari, audit trail, protocolli sperimentali, modelli concorrenti in shadow mode e una cultura costruita per ridurre l'auto-inganno.
+ Specifiche
+ Rischi e mitigazioni
Out-of-sample sigillato, walk-forward, purged K-fold, placebo test
Esiti autoritativi, reconciliation e audit dei feed
VWAP sul book, spread, slippage, latenza e fill probability
Model family isolate, shadow mode e paired sampling
Paper-first, Kelly frazionario, cap di esposizione, drawdown freeze e killswitch
Identificazione preventiva dell'oracolo e blocco dell'operazione
+ Roadmap
Fase 1
Fase 2
Fase 3
Fase 4
Fase 5
+ Cosa serve
Possibili contributi:
Accesso a dataset storici e feed affidabili.
Infrastruttura cloud e osservabilità a bassa latenza.
Confronto con ricercatori quantitativi e market maker.
Partnership con prediction market e provider di settlement.
Capitale sperimentale limitato, esclusivamente dopo il superamento dei gate.
+ FAQ
No. È prima di tutto un'infrastruttura sperimentale per formulare, simulare e falsificare strategie probabilistiche. L'esecuzione reale è un possibile stadio successivo, non il punto di partenza.
No. Le due ipotesi principali testate sul mercato BTC a 5 minuti sono state falsificate. Il progetto non presenta queste evidenze come performance finanziaria.
Perché elimina una strategia fragile prima che venga finanziata. Un sistema che sa fermarsi protegge capitale, tempo e credibilità.
La raccolta e validazione su mercati non-BTC — eventi politici, sportivi e macroeconomici — dove liquidità e informazione potrebbero produrre inefficienze differenti.
L'unione di architettura operativa, modellazione probabilistica, simulazione realistica, controllo del rischio e governance sperimentale. Non un singolo algoritmo, ma un metodo completo per decidere a quali risultati credere.
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